APPLICATION OVERVIEW
网络数据防泄露产品，以流量技术与机器学习算法为基础，建立敏感数据标签化识别能力，隐蔽或变种敏感数据的指纹识别能力，实现对网络流量的敏感数据检测。降低客户数据泄露风险，避免数据泄露给客户带来的经济损失以及不良的社会影响。全面引入机器学习算法。
SYSTEM ARCHITECTURE
PRODUCT ADVANTAGES
独有的正反样本提取、对照分类技术快速完成漏误报优化。深度内容检测支持属性规避、内容规避、转换规避。行为模式检测：支持下载异常、分布异常、点滴式泄露检测
高性能网络数据防泄露处理机制，引擎内核采取C语言开发，提供最高性能的敏感数据检测能力
帮助客户形成敏感数据分级分类的自动化维护工具，帮助客户对数据资产进行自动化扫描，发现隐形数据。帮助客户建立企业数据知识图谱，生成数据资产地图
基于机器学习、自然语言处理、数据挖掘融合的先进人工智能数据识别分类技术
CUSTOMER VALUE
自动数据分级分类：建立自动化的数据分级分类体系，利用网络、存储数据扫描技术，结合机器学习算法，形成自动化的数据分级分类工具。
数据资产地图：形成自动化的数据资产管理方法，绘制数据知识图谱，帮助客户生成数据资产地图。
敏感数据防泄露：建立网络敏感数据识别发现与防护体系，面向客户网络的对外数据输出场景，形成数据防泄露网关。
敏感数据合规评测：建立客户内部敏感数据合规性评估体系，对客户数据安全合规性标准或规范进行自动化评估。
APPLICATION CASES
建设背景：
移动大数据平台承载着多种对外数据服务业务，业务包含PB级的客户资料、交易数据、信用信息等敏感数据。在数据运营的过程中，存在大量的数据泄露风险。通过数据防泄露解决方案的建设，需要对数据服务过程中的敏感数据进行识别发现，对敏感数据的使用过程进行监测，结合敏感数据分级分类与安全策略，对数据泄露事件进行检测，实现全面的敏感数据泄露监控。
建设效果：
形成全面的数据分级分类、智能化的敏感数据识别与发现能力、数据资产管理能力、网络数据传输监控能力、数据泄露防护能力、数据安全风险感知能力、数据操作审计能力。
