应用概述

APPLICATION OVERVIEW

哑资源智能管理平台

通过统一的AI能力平台承载各种哑资源管理AI应用的研发和运行需求,提供各种方便使用的前端APP简化一线装维人员的施工质检工作,在提供各种经过验证的各种成熟的哑资源AI应用模块的同时,可根据客户的具体需求不断扩展各种不同类型的哑资源管理AI应用模块。

产品架构

SYSTEM ARCHITECTURE

产品优势

PRODUCT ADVANTAGES

光交箱建档

广泛调研和对比AI小目标识别算法后,采用入选2018CPVR的算法:Cascade-RCNN,对光交箱端口、纤盘等小目标进行识别,统计出光交箱端口的占用率、端口排列,并根据后续上传的照片实时更新,规范管理光交箱端口

伪造照片稽查

以严把验收质量与装维按次派单成本精细化风险管控为目标, AssistEyes平台通过采用不同的图像AI识别技术实时验证装维施工取证照片的重复性、真实性,提升改进了各种哑资源装维质检、入网验收流程,全面提升哑资源质检验收等工作的风险精细化管控能力

数据清洗

通过严格的图片预处理机制,获取最清晰、最适合用于深度学习的图片作为模型的训练数据集,利用高质量的数据集训练的深度学习模型,能够实现了高效、高精度的图像识别功能,提高图像识别模块在生产环境下的可信度

客户价值

CUSTOMER VALUE

01/

实现哑资源自动盘查

01
02/

实现哑资源施工全覆盖自动质检

02
03/

减少人工参与环节

03
04/

改善工作效率

04

应用案例

APPLICATION CASES

中国移动.四川公司

建设背景:

u哑资源施工质检问题:现有的哑资源设备的安装和维护都是委托代维公司进行的,代维公司施工时需要拍摄现场照片返回给运营商相关业务部门以进行核查。目前采取地市公司少量抽检,省公司对抽检结果进行复检的的工作模式,检查范围只能在5%~10%的区间内,存在大量的错检、漏检的情况,准确率存在很大误差。 u哑资源盘查问题:由于哑资源使用情况无法通过信号监控的方式进行盘查,所以只能通过代维人员的手工盘查,然后通过移动APP登记到资源管理系统中。但是由于资源数目庞大,现有有限的维护人员无法对全量的哑资源进行登记处理,也很难避免手工盘查过程中数据登记的准确和有效性。


建设效果:

实现哑资源自动盘查、实现哑资源施工全覆盖自动质检、实现容器化管理