应用概述

APPLICATION OVERVIEW

图数据库应用

图计算平台从构建大数据架构开始,专业应对消费者行为数据处理的实时图计算引擎。并成功应用于实时运营BI,社会化聆听,数据管理平台等产品中。
       ▪ 数据的抽象性和一致性(大数据): 高度抽象了各种关系,不必定义结构,就可以可以很好的表达人的行为,属性,社会活动,广告点击,内容浏览和商品交易等各种抽象关系。与其他开源的图数据库不同, 该企业级图数据库中间包括了相关算法框架层,可以直接支持实时聚类,归因分析,贝叶斯网络等模型。同时避免直接访问抽象的数据,可以提供面向业务逻辑的精准预测服务。(千亿节点和边的数据处理能力)
       ▪ 高性能与实时:由于本身就是专为挖掘关系设计的数据系统, 预先建立和存储了对象关系数据,同时考虑了块读取和内存加速,所以与关系型数据库相比,具有更高的查询性能和无法比拟的计算性能,比如计算超过百万潜在的消费者的属性分布,只需要秒级返回结果,是传统数据库查询的1000+倍。(数据更新500K QPS, <100ms query)
       ▪ 灵活性并支持数据的动态演进:与传统BI系统和数据仓库相比,由于图数据库不必预先设计表格的结构,所以可以动态的插入任意关系类型,非常适合存储动态变化的信息(如人的行为)。 

产品架构

SYSTEM ARCHITECTURE

产品优势

PRODUCT ADVANTAGES

应用于视频点播推荐

基于图计算分析能力,搭建魔百和点播知识图谱,关联影片媒资信息,洞察用户兴趣偏好,达到影片实时推荐,提升用户感知及业务能力。

应用于“断卡行动”以及运营商识别诈骗电话场景

不同于传统的基于个人号码的相关信息进行判断,通过将通话关系整理成图(网),基于个人号码的拓扑关系,收集通话网络中的信息来辅助判断,减少了个人号码信息伪造对判断的影响,本模型中用到的数据特征涉及到多层数据关联。

客户价值

CUSTOMER VALUE

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提升异常号码识别的准确率,有效改善用户通话环境。

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利用前沿技术,创新应用价值。

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利用产品优势,实现降本增效。

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实时推荐,提升用户感知。

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利用图计算个性化推荐算法,提升推荐精准度及业务能力。

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应用案例

APPLICATION CASES