应用概述

APPLICATION OVERVIEW

网络数据防泄露产品

网络数据防泄露产品,以流量技术与机器学习算法为基础,建立敏感数据标签化识别能力,隐蔽或变种敏感数据的指纹识别能力,实现对网络流量的敏感数据检测。降低客户数据泄露风险,避免数据泄露给客户带来的经济损失以及不良的社会影响。全面引入机器学习算法。


产品架构

SYSTEM ARCHITECTURE

产品优势

PRODUCT ADVANTAGES

丰富的识别方法

独有的正反样本提取、对照分类技术快速完成漏误报优化。深度内容检测支持属性规避、内容规避、转换规避。行为模式检测:支持下载异常、分布异常、点滴式泄露检测


高性能

高性能网络数据防泄露处理机制,引擎内核采取C语言开发,提供最高性能的敏感数据检测能力


自动化

帮助客户形成敏感数据分级分类的自动化维护工具,帮助客户对数据资产进行自动化扫描,发现隐形数据。帮助客户建立企业数据知识图谱,生成数据资产地图


智能化

基于机器学习、自然语言处理、数据挖掘融合的先进人工智能数据识别分类技术


客户价值

CUSTOMER VALUE

01/

自动数据分级分类:建立自动化的数据分级分类体系,利用网络、存储数据扫描技术,结合机器学习算法,形成自动化的数据分级分类工具。

01
02/

数据资产地图:形成自动化的数据资产管理方法,绘制数据知识图谱,帮助客户生成数据资产地图。

02
03/

敏感数据防泄露:建立网络敏感数据识别发现与防护体系,面向客户网络的对外数据输出场景,形成数据防泄露网关。

03
04/

敏感数据合规评测:建立客户内部敏感数据合规性评估体系,对客户数据安全合规性标准或规范进行自动化评估。

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应用案例

APPLICATION CASES

贵州省某公司

建设背景:

移动大数据平台承载着多种对外数据服务业务,业务包含PB级的客户资料、交易数据、信用信息等敏感数据。在数据运营的过程中,存在大量的数据泄露风险。通过数据防泄露解决方案的建设,需要对数据服务过程中的敏感数据进行识别发现,对敏感数据的使用过程进行监测,结合敏感数据分级分类与安全策略,对数据泄露事件进行检测,实现全面的敏感数据泄露监控。


建设效果:

形成全面的数据分级分类、智能化的敏感数据识别与发现能力、数据资产管理能力、网络数据传输监控能力、数据泄露防护能力、数据安全风险感知能力、数据操作审计能力。